10日間のデータサイエンティスト・機械学習エンジニア向けのプロジェクト型インターンシップです。
（データサイエンス・機械学習の基礎知識がある方を対象としています）。
推薦システムに関する理論と技術についての研修を行った後、
実践としてエン・ジャパンで運営している求人サービスのデータを分析し、課題解決のための仮説を考察していただきます。また、その仮説を適用したレコメンデーションモデルを構築していただきます。
個人ワークが中心とはなりますが、グループワークを通じてインターン生同士で交流する機会もあります。
また、期間中、レビューによるフィードバックや、座談会イベントなどを通じて、弊社や其処で働くデータサイエンティストを知ってもらう機会を提供します。
このインターンシップを通して、日々学んできた知識を実サービスに応用するための経験を積むことができます。
